Leonardo.ai setzt mit dem Modell „Phoenix“ neue Maßstäbe in der KI-Bildgenerierung. Besonders beeindruckend ist die Fähigkeit, komplexe Prompts präzise in Bilder umzusetzen, inklusive der korrekten Integration von Text. Das ermöglicht kreative und detailreiche Grafiken, die auf individuelle Wünsche zugeschnitten sind.
Vorteile im Überblick:
- Präzise Prompt-Umsetzung: Genauigkeit bei der Umsetzung von Bildanweisungen.
- Vielseitige Bildbearbeitung: Umfassende Modifikationen möglich.
- Hochwertige Textintegration: Exzellente Qualität bei der Einbindung von Texten.
Verbesserung gegenüber bisherigen Bildgeneratoren:
Während frühere Bildgeneratoren wie DALL-E und Midjourney Schwierigkeiten hatten, Text korrekt wiederzugeben, bietet Leonardo.ai Phoenix eine bemerkenswerte Präzision und Qualität in der Textintegration.
Beispiel für Bildgenerierung mit Text:
Stell dir vor, du möchtest ein Bild von einer malerischen Eifel-Landschaft mit dem Text „Eifel na klar“ im Vordergrund erstellen. Mit Leonardo.ai kannst du diesen Wunsch detailliert umsetzen. Die KI versteht nicht nur den Bildinhalt, sondern platziert den Text harmonisch und ästhetisch passend in die Szene.
Beispiel-Prompt
„In the foreground a large laughing cow and a laughing goat, with a mid-mountain landscape in the background. Diagonally in the foreground a sign Eifel na klar“
Ergebnis
Quelle: Leonardo.ai | KI generiert
Fazit
Leonardo.ai – Phoenix ist ein vielseitiges Werkzeug, das nicht nur für Künstler, sondern auch für Marketing und Design neue Möglichkeiten eröffnet. Es lohnt sich, dieses innovative Tool auszuprobieren und die kreativen Potentiale zu entdecken.
Für weitere Informationen und detaillierte Anwendungsbeispiele besuche Leonardo.ai
Testbericht: https://www.ai-imagelab.de/leonardo-ai-phoenix-standard-ki-bildgenerierung/
- Von Leonardo.ai erhält man übrigens täglich 250 „Tokens“, mit denen man kostenlos Bilder generieren kann!
Vergleich
Die Texterstellung mit gleichem Prompt in anderen Bildgeneratoren bzw. Modellen sieht so aus. Die KI versucht, den Text zu erzeugen, es gelingt meist aber nicht, weil ihre Hauptarchitektur primär auf Bildgenerierung und nicht auf Texterkennung und -darstellung optimiert ist.:
